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学习机器学习会有哪些弯路
机器学习目前不仅是计算机大类专业研究生必须掌握的重点内容，很多本科生也需要掌握一定的机器学习知识，如果说编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，那么机器学习则是打开大数据、人工智能技术大门的钥匙。
不论是初学者还是资深的科研工作者，在机器学习这条不归路上都会或多或少走一些弯路，只是结果会有区别。
这些年来我一直在给研一的同学讲机器学习这门课程，总结一下大家学习机器学习的弯路，基本上有三种情况。
其一是重理论轻实践。这是很多初学者同学会犯的错误，虽然对于科研工作者来说，没有必要实现一些机器学习算法，因为没有必要自己做轮子，这一点我在之前的文章中已经有了一定的描述，但是对于初学者来说，学习机器学习就应该先从机器学习的经典流程开始。
其二是脱离场景。机器学习本身的应用与场景具有紧密的联系，如果脱离场景来探讨和学习机器学习本身就存在问题，而这正是很多初学者会犯的错误。
当前机器学习的内卷一个重要的原因就是模型本身已经不能为业务提供快速增长，很多技术从业者开始从业务创新转向理论创新，包括一些在大厂的同学，已经开始脱离场景做创新了，这本身就是一种自欺欺人的做法。
其三是过于相信一些文章的结果。很多资深的技术专家在使用文献成果之前，一定会做复现，复现成功之后，再完成与行业场景相结合，这个过程往往需要做一些取舍，比如为了速度而牺牲效果，这是比较常见的。
现在不少文献都存在一定问题，这个问题就是复现的结果与文章当中的结果存在差异，这一点在机器学习领域更突出一些，所以一定要重视复现。
实际上，现在组里的同学在复现成功并发现确实“有用”之后，通常都会很兴奋。
最后，如果有机器学习方面的学习和科研相关问题，欢迎与我交流。
机械类专业如何有何前途
首先正面回答你的问题，机械类专业很好
我是一名毕业五年的机械设计制造及其自动化专业的大学生，我根据自己的经验回答你的问题。
之所以说机械类专业好是因为：
1.大学里面专业越好的录取分数越高，理工类大学机械专业都是排在前5的专业，大学是跟社会接轨的，大学专业的高度直接决定了毕业以后什么专业最好，或者说社会上更需要什么专业。
2.毕业后你想的是什么？肯定是找工作，找一个好的工作。那么机械类专业是适合你的。山东地区以青岛潍坊为例子，机械类大学生毕业后工资在4000+，毕业三年内可以涨到5000+，后面发展的怎么样全靠自己了，但是我们有了这样一个敲门砖已经可以了。
3.你工作的公司你希望是一个大公司还是小公司。大部分人更倾向后者吧，机械类公司大的有4-5万人，最小的也有几千人，规章制度等相对小公司更加的完善，个人发展以及职业的规划会更好
4.机械类公司是实体经济公司，这样的公司发展起来不容易受市场的影响，有大量的实体作为保障。
希望可以采纳，谢谢
欢迎关注我的头条，后面我会定期发布CAXA CAD 表格，透视表，VBA方面的视频，大家喜欢哪些方面的视频，可以评论，私信我
机械原理怎么才能学好
很高兴回答这个问题。
机械原理主要研究机械中机构的结构和运动。
如何进行机械原理课程的学习？
下面是关于当时我上大学的时候，关于学习机械原理这门课的总结：
1.搞清基本概念，理解基本原理，掌握机构分析和综合的基本方法。大部分是理论的东西，而且各个章节互相联系，平面、空间机构的讲解及自由度分析、各种连杆机构基本工作原理，主要靠自己理解及记忆。
2.机械原理课程中对机械的研究的两大内容：
① 研究各种机构和机器所具有的一般共性问题；
② 研究各种机器中常用的一些机构的性能及其设计方法，以及机械系统方案设计的问题。
有些机构比较复杂不直观，靠想象比较困难。有时间就去零件陈列室看看各种结构，如齿轮，凸轮，连杆等。 现在的教学大多数都是ppt，虽说图文并茂，但毕竟不是实体。
3.提前做好预习，学会自学，独立完成作业，提高抽象思维能力，抓住重点掌握基本概念，重视实验课程的学习，努力提高综合分析能力。
4.最重要的是态度问题，认真对待每一个知识点，做好笔记，遇到问题积极想办法去查资料解决。
以上，
希望对你有所帮助！
