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软件测试从业者该如何规划职业发展
初级: 点点点
中级: 编编编
高级: 写写写
测开: 造造造
资深: 怼怼怼
…………………以下非专业人士请离场……………………
T3——中级测试工程师。必有全栈的信念，具备设计全链路auto_test_case能力，以高效的方式确保前后端或跨平台的质量风险把控：最基础的selenium，appnium一定要会，以实现端侧自动驱动；mock service技术一定要懂，以满足接口自动化时数据模拟；Jmetter一定要掌握，来实现最基础的压测；sql or MongoDB 要懂得，以满足自动化结果存取和数据分析；Django，python，java, bootstrap，highcharts等平台开发技能要了解，如果不想一直停留在基础测试层面；至于coding能力要求也很简单，自测题“完成一个爬虫系统设计，梳理清楚其中的技术难点和解决方案”。业务支撑上：做到独当一面，至少能作为版本迭代负责人，从需求评审到case设计，从单测到集成，从线下适配到线上监控，完整的驱动一个项目的全迭代过程
T4——高级测试工程师。继承T3所有能力要求，重点强调技术sense。满足当下技能需求同时，必有超前意识。立足当下，掌握深度学习理论基础且熟悉paddle或TensorFlow。需知大数据作为AI时代最重要的生产资料，其相关的技术包括不限于“Hadoop，spark, storm，redis,kafka”务必有一定了解。 AI IN ALL是必然趋势。若你还不能感知图像识和自然语言处理技术，给自动化技术带来的颠覆；若你还不能理解卷积&循环神经网络给数据分析和质量预测注入的活力；若你还不能察觉知抽象语法树和AI结合给静态代码检测和goodcoding带来的推动；恐怕可以思考是否转行更适合？coding能力不再是简单的会写代码会调API，而是主动思考性能调优，需具备JVM调优技术，多线程运用经验，能发挥开发语言特性。业务支撑上，要有痛点挖掘和改进能力，具备审视的眼光和创新精神，须知任何的流程和方法，都有一定的时空局限性，过去OK的策略未必适合当下，要求可以实事求是的进行，流程优化或方法论改进，以最终可提升测试效率，结果可靠性，精准度或降低成本为唯一考核标准
T5——资深测试工程师，继承T4所有能力要求，重点强调差异化亮点建设能力。只会人云亦云的谈bug数，case数，crash rate十足的庸才。要求结构化思维能力和超强的自驱力。须立足于对业务线现状的充分了解，基于对端板的深入思索，承诺对技术方案的细致打磨。而后，从风险分析，到解决方案，到价值预期，到里程碑设定，到目标拆解，到进度推动，到量化结果验收，保障每个重要的环节切实落地。如发现一个新领域没有可参考的测试方法，要主动的承担测试体系0-1的开拓；若见一个项目，线上质量把控薄弱要有能力建设一套完整的Monitor系统，并突破监控监控，JS监控，集群资源监控等难点，且要balance好监控效果和监控开销。若知传统压测试方案，只关注多请求并发，未关注大数据压力，要有实力主持建设一套大数据压测试方案，结果百T级数据准备，自动判定，自动化bug管理，自动回归等CI问题，解决测试环境的自动扩容管理确智能调度。若见环境异构复杂，出错概率高且维护成本大，要有实力用docker技术进行环境升级，以良好的隔离性，减少互相影响的概率，以镜像化服务优化恢复成本和效率。诸如此类，不胜枚举，那些感叹差异化亮点建设难的，恐怕真是的经验和实力不matchT5水平。coding能力，要求有架构设计能力，设计模式不了解定与此level无缘。且代码不仅可运行还要优雅，具体讲要有规范的结构，良好的可读性，算法设计要考虑复杂度
T6——测试专家，继承T5的所有能力要求，重点强调影响力。影响力又分为3个维度：其一技，须一专多能，在某一领域研究的足够深入获得业界认可，能为团队注入技术活力，指导所有同学在此维度上快速提升；其二团队支撑，T6开始作为团队的骨干，须要明白有团队就要讲支撑，有组织就要讲执行。必须拥护团队整体目标，不仅自己言必行行必果以身作则，在既定方向上取得突破，且要主动关注团队内其他同学，在跑偏时候有责任及时提醒。其三是人才培养，每年至少培养出1-2个T5 能力同学。除此，要求必须有良好的项目管理能力，确保自己的业务线支撑到位peer反馈良好，不断提升团队在外的横向影响力。讲究战功文化，担得起责任，只为成功找方法，不为失败找理由
软件测试的未来职业规划是怎样的
在可以看见的未来，前景不容乐观。小公司养不起，大公司进不去，这就是现状。小公司开的工资低，没有发展前途。大公司做得好，工资没问题，但要求非常高，一般人进不去。进去了，达不到一定水平，工资也还是提不起来。关键是，择业面非常窄，跳个槽都没地方可去
关于职业规划，自动化测试和软件开发我该如何选择
我们从这四方面来看：
个人兴趣、收入水平、晋升空间、再就业难易度。
首先来看个人兴趣。
兴趣是决定我们在一个行业或职位上能走多远的重要因素。如果你对编程很感兴趣，且对自己的能力有信心。那显然软件开发更适合你。相对来说自动化测试对编程能力的需求小于软件开发，挑战和锻炼空间也不是很大。
但反过来说，你会写程序，但是觉得编程挺烧脑，很复杂的框架或程序也没有信心驾驭。这种情况下，选择自动化测试就比较明智，这样不会有太大压力，或者职业耗竭感。
再看收入
从国内的软件行业来看，大部分企业的薪资水平是这么排序的：开发》自动化测试》手工测试。外企主要是按照职级来定工资，开发的工资略高于测试，但总体来讲没有明显差异。所以如果你是编程小能手，做开发的收入会高些。
其次是晋升空间
无论是开发、自动化测试、还是手工测试，走的都是技术这条线。我们看一般公司对技术线的职级大概会有如下划分：工程师、高级工程师、架构师、首席架构师等等。仔细品一下，这些职级主要是针对开发岗的。即便是号称机会均等、人性化的外企，也是如此，HR或者老板会讲，测试岗也有机会走到架构师这个级别，但是纵观公司，能走到这些级别的基本上都是杰出的开发，几乎很难见到测试人员。
最后说再就业难易度
说白了就是，市场开发了多少这样的岗位？虽然说自动化测试最近几年越来越热，但是相比开发来讲，这个岗位的需求人数明显偏少。这就意味着，如果有一天你要跳槽，做开发的相对更容易找到新工作。
综合上面四个因素，如果你自认编程能力还不错，做开放，未来的收入和发展空间可能更好些。但是，兴趣很重要！这也是为什么把兴趣放到首位的原因，假如你对编程的兴趣不足，逼着自己往开发这条路走，长远看，后期会动力不足，个人的职业体验也差。
