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python中多进程和多线程的区别
1、不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。
2、进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程；其他线程也可以创建线程；线程之间是平等的。进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。3，速度 启动线程比启动进程快。
3、首先你要搞清楚进程和线程的关系：线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。multiprocessing模块是一个跨平台版本的多进程模块。该模块提供了process类来代表一个进程对象。
4、进程与线程区别：同一个进程中的线程共享同一内存空间，但进程之间的内存空间是独立的。同一个进程中的所有线程的数据是共享的，但进程之间的数据是独立的。
5、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
6、Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多线程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。
python运行多线程程序会影响电脑硬件么
在上面的例子中，其实影响多进程速度的主要原因是因为调用preprocess函数每次都会返回一个image array占用的内存比较大，如果你将返回值由image array改为一个字符串你会发现最终它们的速度会差不多。
不会，Python是一种轻量级的编程语言，不会对笔记本电脑造成伤害。只要您的笔记本电脑具备运行Python程序的性能，就可以安全地运行Python程序，而不会伤害到笔记本电脑。
线程的问题主要是线程的安全稳定性。线程无法强制中止，同时线程与主进程共享内存，可能会影响主进程的内存管理。在python里线程出问题，可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。
在多核CPU机器上，多线程代码运行性能会非常糟糕，比单核更糟糕。因为这时候多一个步骤，不同的CPU再竞争GIL，GIL只有一个。Python在多核CPU上的多核CPU也只有单线程在跑程序。
python中的线程问题可能导致主进程的崩溃。尽管python中的线程是操作系统的真正线程。如何解决这个问题 通过过程。在子进程崩溃之后，所有内存和错误条件都被完全释放。所以这个过程更安全。
Python多线程是什么意思?
1、多线程能让你像运行一个独立的程序一样运行一段长代码。这有点像调用子进程（subprocess），不过区别是你调用的是一个函数或者一个类，而不是独立的程序。程基本上是一个独立执行流程。单个进程可以由多个线程组成。
2、即当一个程序进入内存运行时，即变成一个进程。进程就是处于运行过程中的程序，并且具有一定的独立功能。进程是系统进行资源分配调度的一个独立单位，当一个程序运行时，内部可能包含多个顺序执流，每个顺序执行流就是一个线程。
3、多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。
4、python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。
5、Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。在实际应用中，多线程是非常有用的。
