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■ 中国经济时报记者 郭锦辉
人工智能的持续火热，引发人工智能在医药、医疗领域的应用受到关注。随着应用尝试的推进和探索的加快，人工智能赋能医药、医疗发展的潜力有望逐渐释放。
探索加快
协同发力
为了更好地发挥人工智能对医疗领域的赋能作用，胡豫陇建议从以下三个方面发力。
一是要深度加强数据共享和合作，并同步建立更加完善的数据管理和隐私保护机制。需要汇聚更多维度、更大范围的数据，来提升算法准确性，挖掘更深层次的医疗规律和知识。但同时一定要注意对数据安全的保护，特别是要严格保护患者隐私，避免数据泄露。
二是出台包容审慎的医疗责任划分制度。在使用人工智能技术进行诊疗的病案中，要严格明确治疗方案的制定规则、医疗风险责任划分等相关问题，充分发挥技术的正向促进作用。
三是鼓励人工智能应用作为辅助手段推广应用。一方面可通过人工智能应用的推广来弥补一些地区医疗资源不平衡的问题。另一方面人工智能应用需要持续的数据更新迭代来提升成效。
杜欣泽认为，当前，有效医药数据不足、研发不确定性高、投入回收周期相对长等因素，限制人工智能在医药行业的快速发展。这需要企业、研发机构、政府多方协同发力，共同推动人工智能赋能医药行业发展。
杜欣泽建议，在数据方面，可以依托政府数据要素平台，在政府相关鼓励政策的保障下，构建起开放共享的医药创新生态；在研发方面，理论研究和临床实践对于AI药物研发来说同等重要，需要加强学术界与产业界的合作，形成人才交流互通机制，共享多维度研发经验，降低药物研发风险；在资本投入方面，政府侧需要持续优化创新药品审批流程，缩短审批时间，企业侧可以通过开展一定的CRO业务补充现金流，支撑持续性研发投入。
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