人们正处于大数据年代，大数据的影响已经遍及经济的简直每个范畴。总的来说，这是一件好事，由于人们是十分糟糕的决议计划者，数据能够帮助人们做出更好、更有用的决议计划。但是，过多的数据给企业和客户带来了问题。无法有用利用大数据搜集的信息，以及用户更令人不安的隐私和数据，都是人们需求改动他们的做法的痕迹。这似乎无关紧要，搜集人们对饭馆的偏好似乎无关紧要，但在处理灵敏信息(如金融数据)时，这或许更费事。
智能数据是大数据的更安全、更有用的替代计划。它不仅为企业供给了更多的运营数据，而且有助于保证网络安全，一起维护客户的隐私和数据。当搜集智能数据时，每个人都将是赢家。保证网络安全网络安全是金融机构有必要解决的最紧迫问题之一，由于他们正在以电子方法搜集、处理和存储金融信息。金融机构已成为网络违法的首要方针，而金融科技运动促进了企业层面的数字化，网络安全迅速成为该行业的决定性因素。
均匀来说，每个组织每年都面对106次网络攻击，数据将不可避免地受到影响，客户也是如此。智能数据有助于保证网络安全，由于它需求更少的客户数据，这使得数据容易被无意泄露或恶意窃取。一个很好的比如是不运用客户交际媒体资料来进行借款和信贷决议计划的做法。大数据通常依赖于客户的交际媒体个人信息来决定名誉。当这些数据被泄露时，客户将面对风险。
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智能数据可保证网络安全，由于它不需求客户供给交际媒体信息来生成可用数据集。简而言之，这能够保证网络安全，由于运用智能数据的公司没有来自客户的灵敏私人信息供网络罪犯窃取。因而，越少越好，智能数据有助于保证网络安全，一起维护客户的隐私和数据。隐私和数据维护大数据之所以如此命名，是由于搜集了很多客户数据。由于金融机构想要做出正确的决定，他们搜集尽或许多的客户数据，这意味着搜集不计其数的现有数据点。
相比之下，智能数据是由其准确性和可用性来定义的。因而，智能数据实际上搜集较少的数据点和较不灵敏的数据。智能数据首要依托财务信息和现场搜集的数据来生成牢靠的数据点，维护客户隐私，并允许数据驱动的决议计划来指导借款进程。智能数据通过要求更少的信息并将其转换成可用的方式来维护灵敏的客户数据。这对企业来说十分受欢迎，它也适用于数据维护。
可操作的数据集是准确的，它们存储的客户数据更少，这是避免数据失窃的一种固有维护措施，由于对于企业来说，更少的失窃和可用数据是可行的，但网络罪犯不会运用这些数据。运用智能数据的公司尊重客户的隐私，一起维护他们的数据并充分利用这些数据，这是大数据无法完成的。智能数据，智能挑选数据搜集增强了事务决议计划，有助于供给更准确、更有吸引力的客户体会，然后证明了其搜集的合理性。
由于人们能够持续搜集数据并做出更好的决定，所以记住具有这样的数据意味着什么是很重要的。企业需求担任维护客户的数据，并应尽一切努力，包括首要考虑搜集的数据类型。智能数据通过要求更少的客户数据并将数据处理成可操作的数据集，而不是为大数据搜集很多数据，然后提高了网络安全性和数据维护。技能和安全的并行开展是企业开展的路途，一起也能够获得智能数据。
