在2023年一季度的三个月里，美国给全世界送了两份大礼。一份是硅谷银行、签名银行在几天里莫名其妙的倒闭，另一份就是“现象级应用”ChatGPT在短时间内就全球风靡，成为AI界的“顶流”。
如果说两家银行的倒闭，暴露的是美国金融领域的系统性风险，那ChatGPT的风靡，则是在全球资本市场掀起了一股疯狂蔓延的 AI 浪潮。
由此，在今年3月，迎来了堪称有史以来最壮观的“AI集体爆发月”。在短短半个月里，微软的Microsoft 365 Copilot、Google PaLM API、百度“文心一言”、英伟达的A100芯片等AI应用和产品先后登场，公之于世。
可以这么说，ChatGPT几乎以一己之力，打开了混沌许久的全球AI产业。
一夜风靡，ChatGPT到底强在哪儿？
作为一款由美国人工智能公司Open AI推出的聊天机器人，它拥有一定的思考、总结、分析能力，堪称一位贴身的“聊天助理”。一经问世，就受到了亿万人的追捧。
一位太原的女白领在体验后，就感慨道：“ChatGPT在书写邮件、校对文书方面表现出色。”而国外有一名大学生，让ChatGPT帮他写了一篇论文，结果这篇论文被教授直接评了“优”。
据说，谷歌为印证ChatGPT的能力，曾把程序员招聘面试卷交给它来做，最终它的卷面成绩达到了谷歌三级软件工程师的录取分数线，那可是一个起薪就是18万美元的职位。
北京华碳绿能科技有限公司总经理王勃霖在使用后，就向记者表示，ChatGPT通过其海量数据资源精准匹配与整合能力，可以实现跨行业、跨领域精准的信息推介。
可以减少机械性的重复劳动，节约时间、降低成本，这正是ChatGPT强大所在。
人机大战，ChatGPT到底抢了谁的饭碗？
2月11日，央视网发布了一条微博，罗列出了#可能被ChatGPT取代的10大职业#，其中居然包括了程序员、媒体人、法律工作者、市场分析师、教师等让人意想不到的职业。那ChatGPT真的有如此神力吗？
展开全文
微博截图
其实从技术层面上来讲，ChatGPT就是一个兼具关键词智能检索、模型智能匹配功能的通用内容生成机器人，具备检索速度快、操作简单轻松、信息量大以及可迅速自动生成内容四大优势，人类完全无法与之匹敌。
因为从生理角度来讲，人不可能在几秒钟内完成一项写作；从心理角度来看，人如果长时间写作，一定会产生疲劳和厌烦；而从物理角度来看，一个人也不可能像百科全书一样，样样懂、万事通，什么都会。
ChatGPT这四大优势，是人类生理、心理、物理极限永远无法企及的。因为，ChatGPT是“机”不是人。
但凡事都有两面性。所谓成也萧何，败也萧何。正因ChatGPT不是人，所以它也就没了人的灵气。它生成的内容受计算模型库和数据库框架的限制，既缺乏创造力和想象力，也没有人情味，完全靠堆砌而成，有逻辑但不严谨、没感情。正如ChatGPT自己所言：“我是基于2021年以前的2021年以前的数据库和概率性语言模型，通过对人类语言的高效模仿来生成文本。”
因此，我个人认为央视网给出的这个列表，有待商榷。因为它忽略了职业中所必需的创造力、情感和严谨性，以及世界本身的变化万千，尤其对媒体人、法律工作者、教师、设计师等职业来说。
就以教师为例，如果只是对现有知识做传授，那ChatGPT完全能够胜任，但如果要对一个全新知识点做解读、延伸，并教会学生灵活应用及创新，那就做不到了。但这不正是教师真正应该做的吗？
也许老师对现有知识的认知，并不像ChatGPT那么完美，但正是由于不完美，才会激发人的思考和探索精神。林语堂在《人生不过如此》中写到：“不完美，才是最完美的人生。
还记得几年前的AlphaGo吗？它在围棋领域，把人类杀得毫无招架之力。但人类发明棋类游戏，目的并不是为了战胜对手，而是为了挑战自己。
因此，能被ChatGPT取代的，一定是那些不用深入思考、只要机械操作的职业或者是那些不想去思考的人，而并非是职业本身。
是创世，还是故事？AI到底应该给人类带来些什么？
自从ChatGPT问世以来，社会上出现了这样一种焦虑，那就是很多人觉得 ChatGPT 已经可以和 “人” 一样了。
2月13日，猎豹移动CEO傅盛就曾兴奋地发帖称：“被ChatGPT给惊到了，因为它居然猜出了我家狗狗叫3万的原因……”
网络截图
乍一看来，这一反应没毛病。但仔细推敲，你还是会发现ChatGPT的成功，依然有迹可循。因为它在回答前，通过提问已经在记忆库中框出了答案范围，它只是选择了其中可能性最大的答案，整个过程有点像机器人算命。假如我来回答，不用提问就会想到两个答案，一个是为这条狗花了三万，另一个是在第一次见到它时正好和了一把三万。
另外，也有网友做了这样一个测试，它让ChatGPT参照杜甫的《春望》，以相同的句式结构，根据提供的关键词，创作一首诗。
结果不言而喻，这两首诗根本不在一个档次上，杜甫的诗饱含情思、意境深远，哪怕跨越千年，也能直击人心，而ChatGPT的诗作只是辞藻堆积，空有形，却无一点内心情感和意境表达，完全不知所云。但不能体现人类情感的诗，那还是诗吗？
由此可见，ChatGPT 本身并没有达到人类智慧的水平，只能做有迹可循、机械反复的事情，只有算力，没有智力，更没有感情，更不能突破创新。它给AI发展带来的巨变，主要是技术路线、模型设计和训练方式上。
正如百度创始人李彦宏所说：“技术积累到这儿了，数据积累也到这儿了，计算能力积累也到这儿了，正好这三者在这个时点具备了爆发的能力，AI技术的进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生活方式”。据报道，这是他2020年参加一次行业峰会时，就类ChatGPT产品爆发做的一次预测。可见ChatGPT的问世，只是水到渠成而已，并不是横空出世。
那人工智能到底应该给我们带来什么呢？
3月31日，在今年的博鳌亚洲论坛期间“人工智能赋能美好生活”主题分享会上，华为云人工智能领域首席科学家田奇提出了“AI for industries将成为人工智能新的爆发点”这一观点。他指出人工智能的真正用途，是促进人类生产效率的提升，应用场景应该从热门的消费端，扩大深入到生产端，就像电一样，如果只用来照明，并不能推动人类生产力的进步，只有运用到各行各业生产上，才会推动全社会生产效率提升。”
正如他们所讲，ChatGPT带来的真正价值，绝不是自主内容生成，而是NLP大模型的训练与部署在AI领域的成功应用，它将带动全球对AI的关注与投入，最终在各个领域推动了产业智能化、社会智能化，如同当年AlphaGO战胜人类最强棋手后的爆火一样。
在“2022世界人工智能大会（WAIC）”上，深兰科技创始人陈海波在一次主题演讲中就表示，人工智能是底层赋能技术，就像电和网一样，到处都能用，不光可以助力个体、改变生活，也能赋能社会，实现产业整体升级、改造世界。
没错，ChatGPT就应该成为一种技术工具，为人类开创一个生活更加美好的俗世，而不只是一个被人们到处宣讲的故事。
是做燎原星火，还是做白日焰火？中国AI应该以何种方式火爆？
借着ChatGPT的东风，创新工场CEO李开复、美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、搜狗创始人王小川等商业大咖接连出场，纷纷计划下场孵化 AI 大模型。
对此现象，国内一位 AI 龙头企业的CEO反而向《钛媒体》泼冷水道，ChatGPT引发的这一波大模型热，最终肯定会是“一地鸡毛”，因为技术这件事还真不是“大力出奇迹”能解决的，五、六个月之后，AI行业一定会出现很多“泡沫”。
据了解，ChatGPT在技术上走的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，且又探索出新的“基础大模型（类似于大脑）+指令微调（指交互训练）”范式，通过两者融合实现逼近人类语言的智能，其中“大数据、大算力、强算法”是支柱。据悉，Open AI为了让GPT-3的性能更接近人类，动用了45TB数据和近1万亿个单词对其进行训练。根据国盛证券的估算，仅训练一次就要花费约140万美元，而对于一些更大的LLM（大型语言模型），成本更高达上千万美元。
可见，ChatGPT的成功是靠Open AI长期投入和深耕一点点积累出来的，这就不难解释李彦宏为什么一直强调“积累”这个词了。
AIGC应用范畴
其实，ChatGPT从本质上来讲，也是AIGC技术的一种表现形式。所谓AIGC，就是用人工智能自动生成内容，包括文字、图片、音频、视频、动作等。
而关于生成式AIGC和NLP大模型这两大技术，早有不少中国科技企业在该领域深耕多年了，如今也有成熟产品问世，并应用到商业、媒体、服务等相关领域之中。
如去年3月3日，百度推出的服务于听障人士的AI手语数字人——智能云曦灵AI手语平台，就是基于自然手语NLP手语翻译大模型，生成近千万“自然手语语料”句子作为训练数据，并通过AIGC技术生成手语视频，为听障人士提供线上交流、休闲、学习等方面的服务帮助，千字文本转手语仅需几秒钟。
而去年11月20日，诞生于MetaStudio（数字人实验室）的华为云数字人——云笙，在上海举行的首个“华为云开发者日（HDC.Cloud Day）”上公开亮相。有AIGC技术和盘古CV大模型加持的MetaStudio，不仅让人人都能拥有自己的数字“分身”，还提供写实建模、视频制作、语音合成、虚拟直播、虚拟视频制作等服务。
今年1月16日,宁波银行上海分行001号数字人员工“小宁”主持了一场虚实结合、打破次元壁的线上直播活动,不仅风趣、幽默地介绍了自己的工作内容,还专业、亲切地向网友推荐宁波银行的多种金融产品和优惠福利。该数字人员工是由商汤科技为宁波银行专属打造的“虚拟IP”,基于商汤原创的“虚拟IP解决方案”及多种领先的AI技术,可以实现高效率、低成本的AIGC内容创作,助力银行实现前端业务的用户积累和营销转化。
今年2月20日，媒体报道了深兰科技为武汉江汉路智慧街区工程研发的IP数字人——江妮正式登台的新闻。据介绍，数字人江妮使用深兰自主研发的metamind产品核心技术，NLP预训练多模态大模型，具有语音识别合成、用户对话意图理解、情感分析等能力。通过大量的AI预训练，建立街区相关的知识图谱，“她”可以在江汉路步行街小程序上自然地交流，亲切地解答关于街区的问题，介绍江汉路的百年历史，引导游客至目标商户消费，推送街区优惠信息等。
很显然，以上几种数字人，都是采用AIGC相关技术打造，走的也都是类似ChatGPT“大数据+大算力+强算法”的“NPL预训练大模型”技术路线，堪称国内AIGC和NLP大模型的应用典范。
另据东华大学人工智能研究院相关人士透露，AIGC应用中国早有先例，并且有领先技术。例如在2019年4月举行的“2019中国国际服装设计创新大赛”中，被誉为中国版AlphaGO的AI设计师DeepVogue夺得该赛事亚军成绩，它采用了AIGC人工智能内容生成技术，设计了三款不同的服装，还获得了由50位大众评审投票选出的“最受大众欢迎奖”。
Deepvogue
通过以上这些成功案例，不仅展现出中国科技企业在类ChatGPT产品开发上的技术实力和发展潜力，也证明了我国在AIGC和NLP大模型的开发和应用上，非但不落后，而且还已经为行业赋能。
数字科技的发展，已经先后走过了“互联网+”、“物联网+”、“大数据+”、“云计算+”，今天ChatGPT的出现，意味着“大模型+AIGC”的雏形已现，这是具有划时代意义。
今年1月，微软宣布扩大同Open AI的合作，并追加投资100亿美元。就此，美国《福布斯》杂志评论称，尽管ChatGPT尚无清晰盈利模式，但人工智能的发展潜力是巨大的。
客观地讲，ChatGPT确实带动了全球AI产业的变革。北京智源人工智能研究院院长黄铁军在接受记者专访时就说：“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”
但我们也要明了，目前 ChatGPT 还只是一个技术范式探索，功能也主要聚焦在一些开放、规范、通用性的任务上，它的智能还停留在过去完成时，真正颠覆性的技术突破还未到来。对这一点，我们应该有清晰的认识。
总而言之，学习他人所长，抓紧发展契机，无疑是正确的，但发挥自身优势，坚持赛道方向，也是必需的。只有步步为营，走服务民生、赋能百业的道路，未来才会有更多像华为、百度、商汤、深兰这样的中国科技企业在全球大放异彩，AI技术才会如星星之火，燎原中华大地上的各行各业。
大仲马在《三个火枪手》中有句名言：人人为我，我为人人。既然人类迄今所取得的所有AI技术成就，都离不开各行各业的助力，那我们就应该把这些成就，回馈给各行各业，为它们的发展赋能，这才是中国AI发展的正道。
