Python已经诞生30多年了，只是最近几年才开始流行，因此可以说它是一种较“老”的语言。Python是开源的，可用于人工智能应用（sklearn、PyLearn、Nolearn等）、统计计算（NumPy、SciPy、Pandas等库）、网站开发（利用Django、Flask 等框架）、软件开发等。今天六星源课堂和大家聊聊Python的发展史，以及如何高效学习Python！
1 Python概述
1.1 Python的发展史
Python语言的创始人为吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum），荷兰人，1982年获得阿姆斯特丹大学数学和计算机科学硕士学位，并于同年加入一个多媒体组织CWI（Centrum Wiskunde & Informatica），成为一名调研员。
1989年，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，创造一种介于C和shell之间、功能全面、易学易用、可拓展的语言。最后他将这个语言起名为Python，因为他喜欢电视剧Monty Python’s Flying Circus。
1991年，Python的第一个公开版本发布，它采用C语言实现，能够调用C语言的库文件，包含表、字典等核心数据类型，并具有类、函数、异常处理等的算法，采用基于模块的可扩展系统架构。
经过近30年的发展，Python目前已进化到3.11.2版本。其应用范围之广，影响之深远，恐怕连Guido van Rossum自己也没有想到。各版本推出时间如下：
Python 0.9.0——1991年9月；Python 1.0——1994年1月（增加了lambda、map、filter和reduce）；Python 2.0——2000年10月（加入了内存回收机制，构成了现代Python语言框架的基础）；Python 2.4——2004年12月（同年WEB框架Django诞生）；Python 2.5——2006年9月；Python 2.6——2008年10月；Python 2.7——2010年7月；Python 3.0——2008年12月；Python 3.1——2009年6月；Python 3.2——2011年2月；Python 3.3——2012年9月；Python 3.4——2014年3月；Python 3.5——2015年9月；Python 3.6——2016年12月；Python 3.7——2018年6月；Python 3.8——2019年10月；Python 3.9——2020年10月；Python 3.10——2021年10月Python 3.11——2022年10月。
由于Python 3.X版本不再向下兼容，所以建议读者采用3.6及以后的版本。
1.2 Python应用领域
现在，全世界有600多种编程语言，但流行的编程语言也就20多种。如果你听说过TIOBE排行榜，就能知道编程语言的大致流行程度。下图是最近年常用的10种编程语言的变化图。
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2015年和2016年，Python基本处于第5位，市场占有率次于Java、C、C++和C#，从2017年开始，Python借着人工智能的东风，热度一路水涨船高，排到第3位，现在已经排在第1位。Python是一门比较注重效率的语言，不复杂，读和写都非常方便，所以才有“人生苦短，我用Python”这样的调侃。
作为一门优秀的编程语言，Python的应用领域非常广泛，可在如下领域大显身手。
① 数据分析，这是Python的主要应用领域之一。2016年2月，美国科学家根据对过去三十年观测数据的分析，发现了引力波，所采用的数据分析工具就是Python包GWPY。
② 云计算，如使用Python开发的OpenStack。
③ WEB开发，包括众多优秀的WEB框架，例如Django、flask、tornado等。
④ 科学计算，人工智能开发，典型模块如NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought Librarys、Pandas等。
⑤ 系统运维，例如运维人员必备的SaltStack（系统自动化配置和管理工具）、Ansible（自动化运维工具）等。
⑥ 图形开发，工具有easyGUI、wxPython、PyQT、TKinter等。
目前，Google、NASA、Dropbox、Red Hat、YouTube、Facebook等公司都在大力使用Python作为应用开发语言，国内搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
1.3 Python的优缺点
任何一种编程语言都有其优缺点，Python也不例外。作为一门优秀的编程语言，Python主要有以下优点。
① 优雅、明确、简单，Python程序看上去简单易懂，初学者不但入门容易，而且还容易深入进去编写非常复杂的程序。
② 开发效率高。Python的标准库庞大，可以帮助开发者处理诸如正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk等；除了标准库，还有许多其它高质量库，如wxPython、Twisted、Scikit-Learn、Statsmodels、PyMC、Nolearn等，应有尽有，开发者可直接下载调用，或在基础库的基础上再度进行开发，可大大降低开发周期，避免重复造轮子。这点类似于R语言。
③ Python属于高级语言，编程时无需考虑怎样管理程序使用的内存等底层细节。
④ 可移植性强。由于它的开源本质，Python可被安装在大多数平台上。如果不使用那些依赖于具体系统的功能，Python程序无需修改就可以在几乎所有平台上运行，包括Linux/Unix、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE，甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台。
⑤ 极强的可扩展性。如果希望某段代码运行得更快或者某些算法不公开，可以把这部分代码用C或C++编写，然后在Python程序中使用。
⑥ 灵活的可嵌入性。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向最终用户提供脚本功能。
⑦ 免费、开源。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一，使用者可以自由发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
⑧ 面向对象的编程。Python既支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。与C++和Java相比，Python的面向对象编程更简洁而强大。
⑨ 代码具有极佳的可读性，Python采用强制缩进的方式，使代码具有良好规范，带来了极佳的可读性。
Python也有缺点：一是代码不能加密，因为Python是解释性语言，源码一般都以明文形式存放，如果必须加密，可以先进行编译，进行pyc处理后再加密，类似于Java的class文件；二是相对C/C++而言，性能弱一些。当然，Java、R等语言和C/C++相比，性能也都不如C/C++。
以上两个缺点对于从事应用级别程序开发的人员都不是什么问题，所以Python在众多开发语言中的地位越来越突出，受到越来越多的青睐，而且Python语言考试也被纳入2018年全国计算机等级考试大纲。
1.4 如何学习Python
学习Python时，建议找一些搭档一起学习和讨论，这样效果会更好。若能尝试将一些内容讲给他人听，则效果更佳，在讲述的过程中你会思考更多。在学习的过程中，对于遇到的例子最好能逐步形成自己先思考的习惯，思考后再看看给出的示例是怎样的，在这个过程中或许能找到比示例更好的处理方法。
此外，练习题最好也能动手完成。在写代码时，千万不要用“复制”“粘贴” 把代码从页面粘贴到你的计算机上。写程序讲究感觉，需要一个字母一个字母地把代码敲进去。在敲代码的过程中，初学者经常会敲错，所以需要仔细检查、对照，这样才能以最快的速度掌握如何写程序。在编写代码的过程中，宁愿写得慢或多写几遍，刚开始学习或许很吃力，但随着慢慢积累和熟悉，后面会越来越快，越来越顺畅。若习惯复制代码，或许很长一段时间后依然只会复制代码，而不能熟悉相关内容，速度也提升不了。
语言的发展总是不断变化的，任何一门语言要让大家持续不断的使用，都需要不断更新。语言本身需要不断更新，学习者也要不断学习语言本身的新东西，这样才能与时俱进，跟上语言的发展。
Python作为一门不断发展与普及的语言，还在不断更新中。加入一些Python学习社区或找到一些有共同爱好的人一起学习交流是非常好的学习Python的方式。正所谓集思广益，一起思考与学习的人多了，大家能接触和学到的知识就会更多。在互联网时代，更应该发挥网络互联的作用，通过网络学习更新颖、更与时倶进的知识。
以上就是本次分享的全部内容，想学习更多编程技巧，欢迎持续关注六星源课堂！
