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苏宁 数字化 零售业 转型 传统

【苏宁数字化】苏宁传统零售业的“数字化转型”

jnlyseo998998 jnlyseo998998 发表于2023-04-02 21:38:03 浏览35 评论0

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近年来,零售企业数字化转型成为热门话题,科技能力的储备是这些企业面临的首要问题。据统计,我国仅有5%的大型零售企业,拥有自建IT团队,可以进行软件的自主研发。

近期,由江苏省工业和信息化厅两化融合推进处组织了一场“江苏工业电子商务创新发展”专题培训。苏宁零售技术研究院院长王俊杰,以《传统零售业数字化智慧转型》主题,向江苏省政府部门领导,以及中小企业代表分享了苏宁在零售行业“数字化转型”中的成功案例和赋能经验。以下为王院长的精彩观点实录。

一、零售为AI提供数据挖掘价值和应用场景

零售行业进入AI时代,丰富了大数据挖掘价值和应用场景。零售行业是一个传统行业,沿袭了上千年,而自2000年之后,我们开始谈零售行业“互联网+”,这个时候是用户网上购物习惯大规模培养的时期。随着电商在零售行业的普及,线下零售企业开始纷纷去做电商,电商企业也开始做线下零售。当今5G互联网技术快速发展,已经进入了人工智能时代。

人工智能真正开始影响零售是在2013年,为什么会是这样?因为图像识别在2013年开始普及,2014年人脸识别、语音识别也开始普及,2017年越来越多的零售专家把零售知识放到知识图谱里面,2019年我们开始谈5G,5G 和 AR、VR 的互动会让很多交互成为可能。

2012年,AlexNet 横空出世,给深度学习发展提供了不错的开端,之后伴随着越来越多的人对深度学习的认可和研究,开启了深度学习算法的新时代。这对 AI 这个领域有很大的帮助,对算法其实也有很多突破,未来包括量子计算越来越普及,这些会让计算能力得到很大的提升。

零售行业是大数据和深度学习的重要场景之一,苏宁有这一领域最全的零售场景布局,在不同的购物场景的用户都有不同的购物体验,通过 IoT 设备和AI 进行互动,其实可以给消费者带来非常好的应用场景的体验。

进入人工智能时代后,零售行业的商业模式与技术的发展,带动了应用架构的演进。零售企业从前端与消费者接触的界面——无论是电商还是门店的POS,到电商的订单交付、门店的库存,从中央仓库到门店的供应链,从物流到采购……整个价值链覆盖了若干个业务领域,都存在着不同的场景价值和SAAS应用机遇。

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二、苏宁智慧零售建设的三大核心

苏宁智慧零售,就是运用互联网、物联网技术,感知消费习惯,预测消费趋势,引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。

2017年3月9日,苏宁控股集团董事长张近东先生,在全国政协十二届五次会议第二次全体会议中,就未来零售发展做了题为《大力推动实体零售向智慧零售转型》的发言,明确提出未来零售就是智慧零售。

作为中国最大的实体零售企业,苏宁从“+互联网”到“互联网+”,已经彻底转型为线上线下融合的互联网零售企业。苏宁以智慧零售创新者、实践者的身份,归纳总结出智慧零售的建设思路。苏宁做智慧零售有三大核心:

第一,知道用户是谁,怎么找到用户,怎么让用户在合适的时间买到合适的商品,这是基于数据的积累;

第二,是场景互联网,大店做得更全、小店做得更便利、专业店做更丰富、专业的服务。

第三,做智慧供应链,把产、销、配、服打通,把供应链数字化。

要做到以上三点,必须具备良好的网络基础设施、持续打造场景的流量价值、打通供应链的终极目的才是满足用户随时随地的需求。具体来看:

基础设施建设方面。基础设施的部分我们做了很多努力。比如网络、存储等,苏宁做了很多准备和储备,连接外部资源之后,通过对这些数据的洞察,对发展AI也有很大的助力。

如今苏宁有13000个工程师,外界都觉得苏宁是一个零售企业,但是自从2017年起转型智慧零售后,苏宁如今更多的是聚焦科技和数据,并且对外输出。

2019年初,苏宁易购正式收购万达百货下属全部37家百货门店,构建线上线下到店全场景的百货零售业态,为用户提供更丰富的数字化、场景化购物体验。

苏宁希望将其可以建设成为一个数字化的空间,与苏宁的会员体系全部打通,消费者的体验和服务与苏宁是一样的。

我们更多的是根据场景相结合,比如用户早上上班时经过早餐店买了早餐,中午还可能去广场购物,然后没有买东西,晚上回家刷今日头条就可能会刷到苏宁的广告,这里面有非常多的场景,我们需要做用户洞察,才能知道什么时间点给用户推送什么样的营销内容。

苏宁的大部分技术都是依赖内部技术团队的,但是一些底层的技术开发还是会找外部的合作伙伴,比如在语音识别领域,会跟科大讯飞进行合作,这些可以直接应用到苏宁购物的语音场景之中,帮助客户更好地服务。

场景打造方面。苏宁在场景打造上,除了零售智能场景,还有一个是智能家居场景打造,首先是会听会说,比如智能家庭场景当中通过语音互动就可以调动家里的整个环境,空调、窗帘等等,包括现在我们用的智能客服也节约了很多客服的人力。

零售领域最关键的就是图像识别,可以让我们对商品的辨识做到整个零售的调度,不仅仅是图像识别,人脸识别还可以在线下辨别用户的身份,进一步去做更好的促销和对接。物流领域包括物流送货,无人驾驶的重卡,还有就是把商品送到小区,自己能上电梯敲门到家的送货车,这些都是能动会走的 AI 技术产品。(华东CIO大会、华东CIO联盟、CDLC中国数字化灯塔大会、CXO数字化研学之旅、数字化江湖-讲武堂,数字化江湖-大侠传、数字化江湖-论剑、CXO系列管理论坛(陆家嘴CXO管理论坛、宁波东钱湖CXO管理论坛等)、数字化转型网,走进灯塔工厂系列、ECIO大会等)

消费意图分析方面。现在我们做了很多能够分析消费者意图的 AI应用,通过这些决策的推理去改善我们的供应链,我们的美国研究院做的 AR 和 VR 技术,也可以让我们在交互方面更好地服务消费者。

三、苏宁的门店数字化转型实践

我们提出了一个概念,叫做“Retail as a Service”。这么多人在谈数字化,有没有一个零售公司是有科技能力、可以赋能整个零售产业的?因此我们提出 RaaS。

大家可能不太了解苏宁现在的研发实力,现在苏宁有13000名工程师,这在零售行业中也是很少见的,我们把他们聚集起来,不仅仅是工程师,更是零售专家。

苏宁在南京、北京、武汉、上海以及美国研究院成立了五大研发中心,IaaS、PaaS 都有自己的基础建设,AI部分有三个基础算法平台,可以让我们的算法工程师在上面开发很多应用,也让我们有80个以上的 AI 零售场景、150个 AI 技能可以调用。

举个例子,大家如果登录苏宁易购,可以发现上面的每个商品都是不一样的,现在,我们在南京的门店能够实现智能视觉识别商品,串联需求端和供应链端的消费者需求可以直接到制造端,生产出消费者想要的商品。还有通过算法去算最佳路径,也可以把商品从仓库送到你家的距离做出最佳路径的算法,通过AI 取代和节约了很多客服人力,构建整个智慧家庭系统。

如果这些技术,以苏宁门店为载体的话应该怎样体现?比如消费者买了商品半小时以后送达,这是在3公里内的生活圈,里面有很多苏宁赋能到消费者身上的 AI 体现。这意味着,商品可能是 AI 和大数据洞察消费者需求做出来的,配送商品到你家的骑手是根据 AI 算法算出最佳的路径。我们把数据和需求跟合作厂商配合做出定制化的商品,同时体现在管理和供应链、物流和金融等等多个方面。

那么,我们的 AI 在苏宁到底都有哪些应用场景?有智能语音处理、视觉处理和意图处理、决策处理、人机交互,还有智能行为的操控。我们的智能门店完全实现用 AI 赋能到门店,也把 AI 放到我们的运营中。以后,店长可以在线下门店通过 AI 来做一些运营工作。我们仓和仓之间的配送、物流仓库都是体现了智能物流,供应链也有非常多的商品销售预测和分发,员工的管理方面也是通过 AI 来做智能化的管理,AI 贯穿了供应链的前端到后端的全链路。

按照门店来看,AI 体现在什么地方?消费者进入这个店,就从逛店到离店都可以通过摄像头捕捉消费者在店内移动的轨迹,我们处理的是人和商品之间的关系,也是覆盖了全业态。运营方面更多体现在营销,通过分析用户的行为数据打造我们的模型和算法,设计应该有的场景,针对这些场景触发营销信息,让想要购买这些商品的消费者在合适的时间、地点买到合适的商品。

我们的物流通过AI 算法,计算出如何让消费者最快收到商品、成本最低、效率最高。苏宁现在有非常复杂的仓配系统,怎样从中心端到区域仓以及门店,这些都可以通过AI 算法来做,怎样让 AI 赋能到运输网络,让它更加高效,这是苏宁物流需要做的事情。供应链需要去分析和洞察消费者的数据,通过一些算法计算,未来消费者可能会对哪些商品需求感兴趣,比如补货、分拨和优化库存。

苏宁现在有25万名员工,这是什么概念?冰岛人口总数的80%,怎样管理这些员工?通过移动化、一体化的办公设备,其实这也是 AI 的体现。现在管理员工以及财务处理方面,对账、合同、敲章这些都是机器人来做的,甚至机器人还能起草合同。

最后介绍一下我们的研究院,主要聚焦是两个方向的研究:一方面是零售体系,一方面是技术体系。我们希望做零售和技术都懂的研究院,除了赋能给苏宁,也可以赋能给所有零售产业。

实际上,AI与各行各业的结合已经深入肌理,传统行业都在面临着前所未有的变革窗口期。借助AI实现企业的转型升级,已经从以往的锦上添花变成了如今迫在眉睫。AI将如何重塑行业,行业需求又如何倒逼AI技术的发展,成为了值得探讨的问题。

苏宁零售技术研究院,立足零售本质,以“重塑零售生态,共创品质生活”为理念,以“汇聚全球智慧,探索未来零售”为愿景,开展零售前沿技术与商业模式的研究。

研究院从用户视角出发,围绕智慧零售所进行的业态、服务及技术创新研究,将与智慧零售产业的创新实践相结合,促进行业转型和变革。同时,聚焦用户需求的深层次满足,全场景运营能力落地以及企业效率提升。

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