中小企业应该走“专精特新”之路，已经成为从政府到企业界、投资界的共识。36氪广东重磅推出“‘专精特新’们的晋升之路”专题，记录全国“专精特新”企业发展史，探索“隐形冠军”的晋级之路，探讨重点产业的高质量发展。
中小企业应该走“专精特新”之路，已经成为从政府到企业界、投资界的共识。36氪广东重磅推出“‘专精特新’们的晋升之路”专题，记录全国“专精特新”企业发展史，探索“隐形冠军”的晋级之路，探讨重点产业的高质量发展。
文｜许璧端
编辑｜江倩君
一千多年前，自雕版印刷术诞生后，印刷技术不断发展壮大，普遍应用于各行各业。到了2020年，根据中商产业研究院统计，我国印刷业总产值达到1.32万亿元，其预测，2022年我国印刷业总产值将继续增高，预计达1.42万亿元。
然而，尽管我国是一个印刷大国，却还不是印刷强国。印刷业“十四五”规划中将“智能化”列为四大发展方向之一。要成为印刷强国，就必须要研发和采用智能化的印刷设备和检测设备。
用“工业眼睛”检测图文印刷品
在北大智能研讨班首期班优秀同学代表、创视智能视觉股份有限公司（以下简称「创视智能」）董事长徐崇友看来，“在印刷流程中，位于前端的印刷设备发展先进，例如世界公认的五大印刷机品牌，德国的海德堡、罗兰和高宝以及日本的三菱和小森，已经是非常智能化了。但后端的检测设备发展缓慢”，印后环节的生产效率仍有待提高。
以配页环节为例，传统配页需要人工或配页机将不同页码的纸张按顺序配合在一起，操作过程中可能出现缺帖、多帖或前后颠倒的情况，比如把第一张纸放到了第二张纸的位置上。“在引入智能化技术之前，到了成品阶段才有工人来翻书检查，错误的书可能已经大量生产出来了。”批量错书只能报废处理，造成严重的经济损失。
出身于印刷行业的徐崇友在多次印刷厂实地调研中发现，“如何解决这些生产过程中出现的检测问题，也是印刷厂管理者反映最多的困扰，而引入视觉检测技术能很好地解决这一问题”。
徐崇友介绍，在配页机每个工位上加装工业相机，采集每贴书纸的图像，通过与标准图像比对可以判断是否发生了错贴、漏贴、白页等不良情况。检查到不良品时，视觉检测系统可以及时输出警报信号甚至自动剔除，保障了生产良率，大幅提高了印刷厂的生产效率，同时减少了人力成本和装订出错导致的经济损失。目前，「创视智能」将视觉检测技术应用到折页、锁线、骑订、糊盒等印刷环节中。
针对行业中难以解决的痛点，「创视智能」不断升级视觉检测系统。“例如部分字典或经书所用纸质特别薄，背面的字会透到正面来。如果用未经技术改良的系统去检测的话，机器误报率很高。”「创视智能」通过技术优化，能实现双面透光纸张的印刷质量检测。
目前，视觉检测技术在印刷行业的应用集中于印后质量检测中。除了印钞、票证等特殊行业外，视觉检测技术在印刷行业渗透率并不高。徐崇友认为，其中一个原因在于实际印刷场景中新旧设备参差，一个软件系统难以适配所有设备。
“我在印刷行业干了二、三十年，期间机械设备不断更新，但老设备也依旧在使用。我们发现只具备工业视觉系统是解决不了问题的。”根据市场情况，最初以软件开发为主的「创视智能」迅速改变战略，在软件开发以外设计与其配套的硬件机构，增加标准化的整体解决方案，“希望能在不同品牌、不同机型的设备上都能应用”。
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目前，「创视智能」的产品已广泛应用于全国图书印刷厂，例如全国新华印刷系统。据徐崇友介绍，在图文书刊细分市场，「创视智能」的市占率达70%。创立于2016年的「创视智能」在成立5年后，获评2021年度深圳市“专精特新”中小企业的称号。
印刷行业智能化还大有可为
随着越来越深入印刷行业，徐崇友发现印刷行业中对更高检测技术的需求比想象中更旺盛。例如包装盒上的条形码和二维码场景，低劣的印刷质量可能会影响货品售卖时扫码枪的读取，因此每一个标识都需要经过检测。
看到这一庞大市场，「创视智能」果断入局软包装行业。结合工厂管理者对软包装流程中的收袋繁琐难题的反馈，「创视智能」开始研发包括软包装袋的视觉质量检测、自动理袋、自动捆扎三大部分的系统。“我们用了接近5年的时间把理袋机器人研发出来”，理袋机器人不仅能够检测产品质量、剔除不良品，还能自动捆扎装箱，“一台机器可以干两个人的活”。据徐崇友介绍，目前理袋机器人已实现量产。这也开创了「创视智能」除视觉检测系统研发外的第二个事业部——理袋机器人事业部。”
在徐崇友看来，印刷行业是一个历史悠久的传统行业，其智能化转型大有可为。围绕整个印刷行业的智能化变革，「创视智能」开始关注印刷前后的更多环节，例如开拓智能物流产品线，研发AGV小车、智能机械臂等产品，以服务印刷物料搬运、产品出库等需求，打造更全面的印刷服务链条。
从印刷跨界到五金和3C
此外，据徐崇友介绍，「创视智能」的第三个事业部——非标部门——也是公司内部孵化器，主要为布局印刷包装行业之外、对视觉检测有需求的行业做技术储备，当发现产品有标准化可能，能够快速量产投入市场。
从非标部门成功走出的其中一个项目便是拉链产品的视觉检测。“深圳有一家经营多年的拉链企业，曾向行业内多家企业求助解决拉链扣的质量检测问题，但都没有成功。”「创视智能」通过技术改良，花了一个礼拜时间在客户工厂进行研发模拟，最终拿下订单。“现在整个工厂都装了我们的视觉检测系统。而且这个公司甚至问能不能够给「创视智能」做代理，让他去拉链行业卖这个系统。”徐崇友笑着说道。
「创视智能」对标德国机器视觉公司「伊斯拉」，后者从印刷行业切入，逐渐拓展到3C、金属、汽车、工业自动化等行业，成为视觉检测领域的龙头企业。
「创视智能」希望同样能在扎根印刷产业的同时拓展边界，目前已经在珠宝检测、3C检测、手机盒贴标等方面实现应用，合作客户包括行业龙头富士康、苹果、LG、三星。
徐崇友表示，跨行业应用难点在于对行业和生产流程的深度理解，“不同行业的视觉检测底层技术是相通的，但在应用层面需要根据实际生产环境开发软件算法，多方面的经验组合起来才能形成一个完整的落地产品”。
2016年成立时，「创视智能」选择落地深圳龙华区。徐崇友表示，这是因为大湾区市场对新技术的接受度高，“只要能真正解决生产痛点，他们都愿意尝试”。此外，龙华区重视人才引进工作，目前已集聚了一批符合龙华区产业发展导向的数字人才，为「创视智能」提供了源源不断的工业视觉人才。融资方面，徐崇友希望企业能在今年完成A轮融资，并倾向于寻找产业投资人。
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