GE PRG-MODEM 具有用于特殊任务的专用加速器
PRG-MODEM计算机系统经常补充了中央处理器具有用于特殊任务的专用加速器，称为协处理器。著名的特定应用 硬件单元包括视频卡为制图法,声卡,图形处理单元和数字信号处理器。如同深度学习和人工智能2010年代，工作负载越来越突出，专门的硬件单元从现有产品开发或改造而来，以加速这些任务。
早期尝试[编辑]
首次尝试，如美国英特尔公司(财富500强公司之一ˌ以生产CPU芯片著称)s ETANN 80170NX[6]集成模拟电路来计算神经功能。后来的全数字芯片，如内斯特/英特尔Ni1000被跟踪。早在1993年，数字信号处理器被用作神经网络加速器来加速光学字符识别软件。[7]在20世纪90年代，还试图为工作站创建并行高通量系统，旨在用于各种应用，包括神经网络模拟。[8][9][10] 现场可编程门阵列 （Field Programmable Gata Array的缩写）基于的加速器也在20世纪90年代首次被用于这两种推理[11]还有训练。[12] 智能手机开始整合人工智能加速器高通公司2015年的骁龙820。[13][14]
PRG-MODEM异构计算[编辑]
异构计算指的是将多个专用处理器集成到一个系统中，甚至集成到一个芯片中，每个处理器都针对特定类型的任务进行了优化。架构，如细胞微处理器[15]具有与AI加速器显著重叠的特征，包括:支持压缩低精度算法，数据流架构，并优先考虑“吞吐量”而不是延迟。细胞微处理器随后被应用于许多任务[16][17][18]包括AI
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