【CSDN 编者按】 提到编程思想，你首先想到的会是面向对象还是面向函数编程呢？本文作者分享了自己在函数式编程实践中踩过的一些坑，分享给大家，希望能对你有所帮助。
原文链接：
作者 | Robert Pearce译者 | 弯月
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
在过去几年里，我在使用函数式编程开发拥有大量 Java 代码的应用程序时，犯了不少错误，也走了一些弯路，再此复盘并分享给大家。
不使用静态类型检查
不使用如下工具：
Type
Flow
ReasonML
Elm
// * What arguments and their types are expected here?//// * If each function is written like this, how can// one suss out what data are flowing where?//// * How hard is this going to be to debug?// Use this everywhere: `(x) => (console.log(x), x)`
这些参数的类型应该是什么？如果每个函数都这样写，谁能猜出它们传递的是什么数据？这段代码的调试会非常困难。
或许你认为，这种““Point-free or die””的编程风格才是真正的问题。那么来看看这两种写法：
或者使用Promise链：
constprocessData = data=> validateData(data).then(cleansePII).then(syncWithBackend).then( => data)
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无论哪种写法，想想三个月之后还有谁能明白它们是做什么的。
不使用众所周知的代码文档工具
比如 jsdoc。这些工具会加剧其他团队成员理解代码的难度，同时还无法使用自动补齐。
下面是一个例子，注意其中的文档标签并不是jsdoc的标准标签：
/*** @typedef{Object} ReportingInfo * @property{("light"|"dark")} userTheme - Current user's preferred theme * @property{string} userName - Current user's name * @property{UUID} postId - The current post's ID */
/*** Validates that the reporting data (current user site prefences and post info)* is OK, removes personally identifiable information, syncs this info with the* backend, and gives us back the original data.** @param{ReportingInfo} data - The current user's site preferences and post info * @returns{Promise<ReportingInfo>} - The original reporting data */constprocessData = data => // …
不认真培训新老同事
不要以为写几篇文章、找一些学习资源，交给刚接触函数式编程的人，鼓励他们问问题，就能有好结果。
也不要走向另一个极端：把所有的时间精力都花在几个人身上，忽略其他人，不记录学习经验，还不鼓励他们互相帮助。
不必麻烦其它工程团队加入，也无需所有人朝同一个方向努力
“我构建出来，他们就会注意到……不是吗？”
利用午餐时间学习函数编程？不行，万一他们发现我什么都不懂，怎么办？
与其他团队领导会面，问问他们是否对函数编程感兴趣，看看他们还有什么更好的方法，或者听听他们不感兴趣的原因？不行，这事儿得向经理报告，他们会认为我太天真或太能折腾，那我岂不是得不偿失？
将自己所学的技术私藏起来，其他团队无法做出贡献，也无法改善现状。
宁可使用错误的抽象，也不采用错误的重复
在 2014 年美国芝加哥举行的 RailsConf 大会上，Sandi Metz 发表的演讲（）。
她认为，提取核心的业务逻辑，反复抽象为广泛的概念，最后将导致没有人能充分理解这些概念，更没有人了解这些抽象如何工作。
如果没人能理解这些抽象，PR的审核也就变成了单纯的点赞，那么很快就会人员流失了。
不重构不适合团队的旧代码
旧代码的唯一用途，就是告诉刚刚加入团队的成员，你们当年的代码是多么不堪。这些代码早就该被重写，但很多人把时间和精力都放在了编写新功能上。
用 compose 连接所有 API 调用，加大调试难度
这段代码看上去似乎还不错：
import{ createPost } from'app/db/posts'import{ authenticateUser, authorizeUser } from'app/lib/auth'import{ trackEvent } from'app/lib/tracking'
constvalidateRequestSchema = payload=> { /* … */}
exportconsthandleCreatePost = curry( metadata=> pipeP(authenticateUser(metadata),authorizeUser(metadata),validateRequestSchema,createPost(metadata),tapP(trackEvent( 'post:create', metadata)), pick([ 'id', 'authorId', 'title']) ))
但是你能发现这段代码需要两个参数吗？你知道 authenticateUser 会忽略第二个参数吗？怎么知道？trackEvent 呢？它接受 payload 吗？或者 createPost 会返回跟帖子有关的数据？
改成这样就好多了：
constpost = awaitcreatePost(metadata, payload)
awaittrackEvent( 'post:create', metadata, payload)
return{ id: post.id, authorId: post.authorId, title: post.title, }}
我并不是说第二种写法比第一种写法好，但第一种写法确实会让人摸不着头脑。
重新发明过程式编程，并称之为“声明式”
使用大量函数组合的模式
比如下面就是四种函数组合模式，每种还可以写成Promise版本，再加上它们之间的各种组合，这还没提到使用pipeWith、composeWith等。
// composeconstgetHighScorers = compose(mapProp( 'name'), takeN( 3), descBy( 'score') )
// pipeconstgetHighScorers = pipe(descBy( 'score'), takeN( 3), mapProp( 'name') )
// composeWithValueconstgetHighScorers = players=> composeWithValue(mapProp( 'name'), takeN( 3), descBy( 'score'), players)
// pipeWithValueconstgetHighScorers = players=> pipeWithValue(players,descBy( 'score'), takeN( 3), mapProp( 'name') )
// …but then now mix and match them with actual,// real-life business logic.
代码里写满晦涩难懂的代数操作符
在代码里使用这些代数操作符，肯定会让你的队友一头雾水：
Task, Maybe, Either, Result, Pair, State
bimap
chain
bichain
option
coalesce
fork
sequence
ap
map — 我指的不是 A rray.prototype.map, 也不是 new Map, 也不是键值对象的那个map
自己转换数据，而不是让SQL完成
本来 SQL 非常适合转换数据，但非要以“不可变数据”为名，建立数据流水线，在流水线中逐步转换，用这种方式来尽可能能消耗内存。
在同事的 PR 中建议遵循你的函数式风格
“这段代码非常好，要是把所有参数都反过来、删掉中间变量，然后将这些操作都映射到Either上怎样？”
或者
“我注意到你在函数中明确地构造了这些对象。要是能使用<某个函数>，就能定义输出对象的形状，然后把函数作为值来查找或计算每个值。”
还有一些…
分享一些初学者看不懂的函数式编程的文章，让他们觉得自己很差劲;
持续用函数式编写代码，虽然整个团队里没有第二个人这么做;
消极地使用表情符号给别人的PR写评论;
在公司发表“函数式编程”的演讲，把你的错误传递到整个公司。
总结
上面提到的许多错误表面上是经验不足、缺乏技术领导力造成的。但我认为，真实原因应该更深。
最后，我们不能抛弃函数式编程的核心原则：
不变性：重新创建对象，而非修改原来的对象，以获得更好的性能;
纯函数：使用相同的参数调用相同的函数，得到相同的结果;
将副作用放到程序的逻辑边缘上;
类很少，没有继承，没有map/filter/reduce 等。
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