光速、微软、谷歌联合参投，AIGC厂商Typeface获得6500万美元A轮融资。ChatGPT的出世让匍匐前进的AIGC玩家们看到了希望，但事实上ChatGPT只是AIGC的一个赛道，除了文本之外，还有图片、视频、代码、对话式AI自动化等众多细分领域。
文｜Rashi Shrivastava
今天（2月28日），AIGC厂商Typeface宣布获得6500万美元A轮融资，以继续搭建其生成式人工智能平台，用于为企业创作营销和宣传内容，如博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主页和公司官网等。
Typeface是全球最大多媒体软件Adobe前首席技术官阿布海·帕拉斯尼斯(Abhay Parasnis) 在2022年6月成立的一家利用OpenAI、Stable Diffusion和计算机视觉模型支持的人工智能来帮助企业大量生成品牌内容的初创公司。
Typeface首席执行官兼创始人Abhay Parasnis于2022年6月开始开发他的生成式人工智能平台，帮助企业创建个性化的内容。图片来源：TYPEFACE
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比较有趣的是，Typeface周一宣布的这一轮融资的投资方包括光速创投（Lightspeed Venture Partners）、GV(原谷歌风投)、M12(原微软风投)和门罗风投（Menlo Ventures）。
谷歌和微软的出现，也从侧面反映出两家科技巨头不仅自己开辟了“AIGC主战场”，也在积极的开辟更多的细分领域，做到“寸土不让”纵深布局。
“微软和谷歌是这场人工智能大战中的两个巨头，而这两家公司都认为Typeface对企业具有足够独特的价值，以至于他们都想参加这一轮投资。”Typeface的创始人帕拉斯尼斯说。
帕拉斯尼斯说，许多企业面临的一个挑战就是， 开展营销所需的技能可能需要数年时间才能掌握，而这可能会让寻找合适的人才变得具有挑战性。他告诉《福布斯》:“以我过去的经验来看，需要掌握Photoshop十年时间，才能用它制作出真正令人惊叹的内容。”
于是，Typeface应运而生，这家初创公司允许企业上传他们现有的品牌内容，如网页、博客、Instagram帖子、品牌标志和其他视觉资产，然后将这些个性化的数据集与公共数据相结合，用来训练Typeface的模型，后者以OpenAI的GPT-3.5和Stable Diffusion 2.0的定制版本为基础。
他说，在Typeface寻求融资之前，各个风投机构就已经跃跃欲试，这在很大程度上是因为这家初创公司团队的人才水平，包括曾在人工智能编码助手GitHub CoPilot、微软Azure和Adobe工作的工程师。Typeface公司已经为其产品申请了专利，但没有透露其团队的员工人数。
帕拉斯尼斯表示，Typeface的早期客户之一是咨询公司Sequoia Benefits集团，其利用该平台创建了数千份职位描述和五个官网版本，每个版本都针对不同的受众量身定制。（但他公司拒绝透露Typeface一共有多少客户。）
虽然Typeface可以让公司输入品牌细节和上下文，这样其模型就可以生成更具体和准确的内容，但它能做的事情仍然是有限的。例如，Typeface还不能创建视频内容，尽管一项研究显示，现在超过80%的企业都在使用视频进行营销。Typeface计划在未来推出用于创作视频和动画的生成式人工智能。虽然该技术还处于发展的初级阶段，但Movio、Meta和Stable Diffusion等少数公司已经推出了相似工具。
在担任Adobe首席技术官和首席采购官的8年时间里，以及在甲骨文和微软担任高级领导职务期间，帕拉斯尼斯看到了各个公司急于整合云技术和办公生产力工具方面的突破。他表示，随着DALL-E 2和ChatGPT在去年走红，企业将生成式人工智能纳入内容工作流程的时机已经成熟。
用于营销内容的人工智能历来是一个拥挤的行业。Typeface也面对着Jasper和Anyword等更成熟的竞争对手。投资了Typeface的GV风险投资人Crystal Huang说，尽管存在竞争，但该领域 "有诞生多个独角兽企业的空间"。
随着生成式人工智能的不断发展，越来越多的初创公司将这些工具用于企业应用程序。早期风险投资人、投资公司Conviction的创始人Sarah Guo表示，在过去几个月里，她看到至少有30家初创公司在这个领域涌现出来。但她表示，真正的差异化不是“不假思索地将生成式人工智能粘在现有产品上”。
Guo认为，最有可能成功的公司将是那些重新思考终端体验的公司。她说，当OpenAI的GPT 3.5和Stable Diffusion的基础模型（这些模型是在通用公共数据上训练的，任何人都可以使用）根据所针对的行业，用更具体的数据集进行调整或分层时，这种情况才会发生。
“这很可能不只是一个空白文本框，后面还连着一个不属于你的API。”Guo说。在Typeface, 帕拉斯尼斯想要重新思考公司的整个内容生命周期。他告诉《福布斯》，“我们不只是在做一个围绕低级别API的简单包装。”
对于一家公司来说，最基本的一个问题是其数据和品牌形象的安全。每个企业都希望确保自己不会在不经意间创造出不准确、剽窃或冒犯性的内容，从而损害自己的声誉。帕拉斯尼斯表示，品牌对直接使用OpenAI或Stable Diffusion犹豫不决的主要原因之一就是，这些平台是开放式的，可能会生成具有攻击性的输出。
Typeface是建立在来自Stable Diffusion和OpenAI的数据集之上，其中包含具有版权侵犯风险的数据。今年2月，Stable AI就被盖蒂图片社起诉侵犯版权。在法律责任问题仍未解决的情况下，这可能会使一些客户不愿意采用该平台。Stable AI已经对该诉讼做出了回应，称:“请知晓我们会认真对待这些问题。我们正在审查这些文件，并将做出相应的回应。”
“那些大的品牌希望对放上去的东西有控制权。它们对品牌来说安全吗？它看起来有足够高的分辨率吗？它是否融合了我们的颜色和品牌情绪?它是否与我们现有的活动保持一致?他们可不能让它自由发挥。”GV的Crystal Huang说。
为了缓解这些担忧，Typeface是建立在微软的Azure OpenAI基础设施上，该基础设施允许用户对内容审核、数据治理和安全检查的控制进行设置，Typeface还会为每个公司分别执行这一过程。
帕拉斯尼斯说，Typeface并不对所有的安全问题负责，因为他们的产品和卖点是让用户公司自行控制他们的数据、训练模型和产生的输出。“Typeface并不会规定每个公司的安全准则应该是什么，这些公司实际上是有发言权的。”帕拉斯尼斯说。■
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