知洋娱乐：微博热门的时间因素和网络因素是什么？相信不少人是有疑问的，今天深圳市知洋文化传媒有限公司就跟大家解答一下！
知洋娱乐：微博热门的时间因素和网络因素是什么如下：
随着时间的变化，用户粉丝的兴趣是会变化的，计算用户粉丝相似度的时候，每次都把所有新浪微博信息都聚合在一起不太合理。
对此，可以通过选取距离当前时间较近的N条新浪微博，比如对每个用户粉丝，选取距离当前时间最近的50条新浪微博聚在一起放到LDA中训练，那么微博热门的时间因素和网络因素是什么？接下来就跟着知洋娱乐小编一起来看下吧！
此处的N既不能太大也不能太小，太大则不容易反映用户粉丝兴趣的时间变化，太小则由于用户粉丝发表新浪微博的随机性容易引起兴趣的漂移，为了使效果最好，可以不拘泥于一个固定的N，比如可以考虑对每个用户粉丝按照其发表新浪微博的时间序列做N值的自适应。
至此，在微博算法中还没有考虑新浪微博关系中由回复、转发、@等所构成的网络信息，以转发为例，如果在用户粉丝的新浪微博中频繁的转发某个好友的新浪微博，那么用户粉丝和该好友的相似度相比其他好友来说应该会更高。
这里可以看做是假设一：
用户粉丝转发某好友的新浪微博的频率越高，用户粉丝与该好友的兴趣相似度越大；
相似的，可以得到假设二：
用户粉丝新浪微博中@某用户粉丝的频率越高，用户粉丝与该好友的兴趣相似度越大。
由此就得到了计算相似度的另外的因素，有很多方法可以添加一个新的因素到原有的相似度计算方法中，比如可以考虑将转发频率量化为值，作为权重添加到相似度的衡量中去。
以上就是深圳市知洋文化传媒有限公司小编给你们介绍的知洋娱乐：微博热门的时间因素和网络因素是什么，希望大家看后有所帮助！
