本文目录
- 大数据专业海归硕士毕业，回国能找些什么样的工作
- 国内最好的专业数据分析公司有哪些
- 想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好
- IT行业统计\u002F分析报告网站有什么推荐
- 在电商行业做数据分析师有前景吗优势如何
- 大数据网站有哪些
- 数据分析行业的前景怎么样
- 数据分析好找工作吗
- 想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐
- App数据分析到底要分析什么
大数据专业海归硕士毕业，回国能找些什么样的工作
大数据专业目前在国内属于非常热门的专业，尤其是海外的高学历人才，国内更是缺乏。所以，应该能找在一些很不错的行里里面找到职位 。
目前，大数据行业在国内很热门，据估算，到2020年，大数据产业能达到8000亿左右的产值。是目前国内增长最快的行业之一。相应的，随着行业的快速增长，对人才的需求也相应的有很大的增长。
大数据行业的就业方向主要是三大类，大数据研发，大数据应用开发和大数据分析。目前这三类岗位的薪资，在北上广深，有三年的工作经历，基本上都能超过每月3万。应该说，这个薪资水平还是非常不错的。
不管是大型的互联网企业，还是在一些行业的应用开发企业，还有政府机关事业单位，等等，对大数据人才的需求缺口都很大。精英菌知道的，一个叫“市值风云”的财经分析公司的大数据部老总，就是从海外留学归来的大数据专业硕士。所以说就业也是非常宽泛的。只要有大数据业务和需求的，都有人才需求。政府还专门成立了一个大数据局，来统筹政府的数据业务，这类的机关对大数据人才也是需求量很大。
中国即将成为第一数据大国，应该说，在这个时候归国，还是非常大有可为的，一个好的时候，一个好的行业。
此问题你有什么不同的见解呢？
欢迎在下方留言评论，别忘给精英菌点个赞哦~
高薪职位，猎头服务就上无忧精英网（www.51jingying.com）
点击右上角关注无忧精英头条号，了解更多职场支招！
国内最好的专业数据分析公司有哪些
最好的不敢说，但看我头像，公司成立起就专注BI自主研发，十多年来累积大量BI项目经验，并形成一套标准化、系统化的数据可视化分析解决方案，覆盖主要的ERP、零售连锁行业、房地产行业、生产制造业等。
至于具体的效果，去奥威软件demo平台就能体验自助数据分析，免费下载奥威BI数据可视化工具就能体验拖拉拽、点击做报表的极简和高效。
想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好
谢谢邀请！
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，前端开发和数据分析都具有广阔的发展前景。
前端开发目前整合了Web前台开发、移动端开发和部分后端开发任务，同时前端技术也在走向嵌入式领域，所以目前也把前端开发称为大前端，知识结构逐渐丰富且应用场景丰富，未来发展空间非常大。数据分析是目前大数据价值化的主要方式之一，当前正处在大数据落地应用的初期，未来数据分析技术将广泛落地到传统行业领域，从发展前景来看，数据分析技术的发展前景也非常广阔。前端开发和数据分析具有紧密的合作关系，大数据分析的结果需要前端技术进行呈现。从这个角度来看，前端开发和数据分析都是不错的选择。
具体选择哪个方向需要考虑以下几个因素：
第一：兴趣爱好。兴趣是驱动学习最好的方式之一，所以在方向的选择上最好能与自身的兴趣爱好一致。前端开发主要专注于内容的呈现，所采用的技术包括Html、CSS、JavaScript等，另外还包括Android开发和iOS开发（移动端开发）。前端开发相对来说比较容易入门，但是内容比较多，也比较杂。数据分析主要跟各种数据打交道，需要在一堆杂乱无章的数据中，找出其背后的规律，需要学习一些大数据平台知识和编程知识等。
第二：知识结构。自身的知识结构对于方向的选择有重要的意义，如果学习数据分析技术需要具备一定的数学基础，比如线性代数、概率论等知识。另外，学习数据分析通常还需要系统的学习一下统计学内容和机器学习的相关内容，这些内容具有一定的难度。相对来说，学习前端开发就要简单许多。
第三：个人规划。学习的内容要与自己的个人规划相一致，如果未来要从事管理方面的工作，那么最好选择数据分析方向，因为数据分析往往是管理决策的基础。如果未来要走技术发展路线，那么既可以选择前端开发也可以选择数据分析。但是相对来说，前端开发会更加辛苦一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT行业统计\u002F分析报告网站有什么推荐
推荐一个常用的网站 www.yanbaoke.com
- 行业细分，涵盖各行各业 实时更新
- 支持多平台使用 电脑客户端 手机app 微信小程序 全都有
- 可以主动推送 订阅好关键词 坐等更新通知即可
- 可以全文搜索 方便快速
- 每月可以免费下载
- 小程序 还贴心的设置了 发到邮箱 挺人性化的
www.yanbaoke.com
研报客，是一个专业的行业报告收集网站。并且实时更新，满足市场调研的一切需求。
①行业细分，涵盖各行各业。
A.传统企业涵盖了电力、农业、化工、服装、建筑、家电、石油、有色金属、钢铁、纸业、交通运输等。
B.新型行业涵盖了5G、新能源、智能汽车、新材料、物联网、生物产业、工业4.0、节能环保、数字创意、互联网金融、区块链、直播等。
C.全球消费行业涵盖了旅游、电商、烟草、教育、养老、餐饮、生鲜、宠物、家居、时尚、物流、酒类、饮料、食品、母婴等。
还有信息科技、金融娱乐、医疗大健康、TMT等领域，把几乎所有的行业都考虑到了，并且支持直接搜索。你想要什么报告，只要去研报客，它都有。
②支持多平台使用。
这个平台不仅可以支持网页、还可以支持下载APP、甚至你也可以在小程序直接使用，满足多种场景。
很多人跟我说过，各个平台挖掘报告浪费了很多的时间，现在有了研报客这个网站，你可以把挖掘的时间拿去做更重要的事情
在电商行业做数据分析师有前景吗优势如何
在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员：
数据分析师是一个随着消费互联网数据沉淀经过大数据化而衍生的一个前瞻性的职业，同时随着产业互联网的践行，数据对于企业的价值意义大于了企业营销及内控管理的本身。
一个优秀的数据分析师所做的前端消费数据分析，后端产业数据分析，行业数据分析、宏观数据分析，都会影响和决定一个企业的基础营销以及扩张战略，可以说是一个前瞻性的职业，这个职业决定了企业在管理与营销方面的营收增长与低成本试错。个人认为数据分析是对企业营销方面有很大的建树性作用，特别是国内中小型企业因缺乏数据分析，缺乏正规的营销管理方法与工具，简单的把营销做销售或者是广告或者是品牌，因此在一定程度上可以辅助并纠正企业营销思维：
作好数据运营个人认为应该具备以下几个能力：
1、懂业务：除了数据分析本身所具备的基本建档、分类、分析、统计及数学功能以外，应该具备懂业务的的能力：熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值；
2、懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议；
3、懂分析：能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用：
4、懂工具：数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作；
5、懂设计：运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
6、懂应用：数据分析只是基础，那么数据能否准确的分析和实践应用企业营销及管理，不仅是数据分析师应该具备的能力，也是应该同营销、调研，销售、管理等企业产业链去看匹配度是否符合正向规律；
作为电商行业数据分析师除了懂和应用具备以上能力外，对电商与本上行业的特性，互联网营销、互联网传播与销售，新一代消费心理学，电商趋势，电商服务行业类型及产品所属的类别应有独到的见地和认知；作为电商数据分析师，核心职责就是通过数据分析要么拉新，要么提升存留、要么加强消费印象，要么拉升消费、要么做产品品类调整，要么做营销布局调整、要么就是电商服务感知条调整，所以要根据数据分析结果去优化调整数据反馈最明显的地方，才是电商数据分析师的价值所在。即利用数据创新增长价值。
大数据网站有哪些
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：
1、数据分析精选
数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网
国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。
3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕
数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……
4、36大数据
关注大数据和大数据应用。36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
5、统计之都
统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。
6、199IT(中国互联网数据资讯中心）
中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。
7、数据观(中国大数据产业观察)
数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。
8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)
艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
以上是总结的部分网站，有更好的数据分析网站欢迎大家评论分享！
数据分析行业的前景怎么样
前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波
先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在；其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责
话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......
好了不扯了，我再说数据分析行业。你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。
水分是什么？
一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。
二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。
说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：
如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。
另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。
其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。
其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的。
数据分析好找工作吗
水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。
想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐
艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。
基于自主研发6大数据处理系统，以及强大的大数据监测、处理和分析能力，艾媒数据中心有行业数据库、投融数据库、基础数据库、人群洞察数据几大板块，划分了524个垂直行业，包含5000多个数据主题、超2亿条数据，研究领域包含交运物流、金融行业、房地产、电子商务、媒体与广告、零售和贸易、能源和环境服务、农林牧渔、化工和原料、健康与制药、电信行业、IT行业及战略性新兴产业等。
上艾媒数据中心，5000+全景数据主题，为方案策划开拓思路；用可靠的数据支撑您的观点和结论。
艾媒数据，全球权威媒体的选择：
网址：https://data.iimedia.cn/data-overall.jsp
App数据分析到底要分析什么
App 数据分析到底要分析什么？其实可以在App 大数据平台当中找到答案，用户的日活度、关键词覆盖情况、榜单排名上升或者下降等等，基本上大数据平台大数据平台都属一一列举除了，建议参考七麦数据（qimai.cn）这个平台。
国内专业的移动推广数据分析平台平台七麦数据（原ASO100），作为开发者、推广运营人士最常用的工具之一，通过数据、功能、内容、服务全面助力用户高效精准捕获流量。目前，七麦数据（原ASO100）已经服务了海内外超过24万增长人。
1.iOS12数据查询
今年 9 月，苹果正式上线 iOS12系统，不到3个月的时间内，iOS12 渗透率（活跃设别）已经达到72%，预估在2018年结束之前，iOS12 的渗透率可以达到 80%。开发者的重心需要全面迁移至 iOS12 中，iOS12系统下的数据监控成为开发者刚性需求。
七麦数据在iOS12上线后，投入大量研发资源，第一时间更新网站数据，成为行业首家全面支持 iOS12 App Store 全维度数据查询的平台，为开发者们提供最实时、最权威、最详细的iOS12数据查询支持。
目前，在七麦数据网站（qimai.cn）当中，App 排行榜（除总榜和畅销榜外）、关键词搜索结果排名、关键词覆盖明细、实时热搜、Today 精品推荐、App 个性化推荐，五大维度均已适配 iOS12 系统。
2.榜单数据查询
在七麦数据榜单当中，开发者可以直接明了的观测到App在“总榜”、“免费版”、“付费榜”、“畅销榜”当中的排名情况，可根据不同时间类别、调整或查询自己所需要的数据，点击“竞争趋势”后，开发者还可分析自己产品和竞品在近期内的数据，为开发者节约了不少的人力和精力，是实现开发者内容增长的有力助手。
3.苹果专题
除此之外，iOS12上线后，中国区App Store关键词搜索结果下，出现“苹果专题”，七麦数据在业内率先上线专题查询功能，同时同步提供“内购/订阅”、“开发商名片”查询，为广大iOS开发者提供全新维度苹果市场数据。
4.“App Store审核必备”功能
七麦数据利用海量数据积累及强大的数据应用分析，将审核十大被拒理由、平均审核时间等审核核心数据展示出来，推出“App Store审核必备”功能，供开发者查询参考，防患于前。
在“App Store审核必备”功能页面，记录了 App Store 近30天的审核时间，并将近30天审核被拒的十大理由按照被拒数量顺序排列，开发者可通过自查询警惕相关条例被拒的事件发生。若开发者想在提交审核后希望加速审核，或被拒后需要进行申诉可点击相关按钮联系苹果官方。
还增添《App Store审核规则》中文版，既提高了用户参考英文版审核指南的效率，又可以实现内容实时更新同步，避免审核指南更新文章的滞后性。
5.【版本记录】功能
为了让开发者能够在查询版本相关信息时，缩短了开发者的手动统计时间，极大提升查询效率。七麦数据更新【版本记录】功能，强势推出版本统计、版本对比、版本记录筛选三大升级服务，支持App各个版本下应用描述及版本记录直观对比，支持“距上次更新时间”“近1年版本更新次数”“最早版本上线时间”三大维度查询。
据悉，七麦数据覆盖全球155个国家，实行iOS &Android双平台数据分析，并运用强大的服务器集群确保了数据的及时性，独家算法驱动、自动调优的更新策略、自动报警机制等多重保障，使得平台运营更加高效，将AI技术应用于海量大数据分析，推进移动推广的精准化、高效化、智能化。未来，七麦数据（原ASO100）将持续以用户需求为核心，技术驱动，助力移动增长新发展。
