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对销售行为进行数据分析
关于销售分析，我有一个秘密武器，就是气泡图。用来做销售过程管理。
我先说一下为什么是气泡图。因为这种图表类型，除了横轴、纵轴之外，每个气泡的不同颜色或标签，以及气泡点大小，都可以反映一个维度。
事实上，气泡图是所有图表类型中，可以展示最多维度信息的图表，因此，能够帮助我们尽可能科学地对项目进行分类，清晰把控销售所在进程，明确现阶段的问题，并有的放矢地采取行动。
那么，这张厉害的“气泡图”怎么生成的？一共只用到“项目预算”（钱）、“项目周期”（时间）、“项目进度”三个维度。
横轴设置为项目预算，气泡越靠右，说明预算就越高；
纵轴设置为项目周期，气泡越靠上，说明周期就越长；
每个点是一个项目，以颜色来区分项目进度。
通过上面的设置，所有项目就可以被分为4类——
右上角：预算高、周期长的用户需要保障落单，并加快进度；
右下角：预算高、周期短的用户需要加强用户关系，提高落单可能性；
左上角：预算低、周期长的用户需要与用户摊牌，避免成本持续攀高；
左下角：预算低、周期短的用户保持联系、正常推进即可。
同时，我们还可以通过颜色来关注这些项目处于的阶段，如果“预算高、周期长”的用户仍处于25%阶段，那就不正常了，可以重新评估用户价值，或更换销售代表来推动进度等。
这就是数据可视化分析的魅力，从传统的excel表格或CRM系统后台很难直接回答的问题，通过这样一张气泡图图，就解决了～
最后ps一下：这张气泡图，是从数据观（
产品被用户退货，销售需要总结什么内容
产品被用户退货，有很多方面原因，销售需要总结的，也就是找到真正的原因，进行分析、解决与预防。
不过，当退货发生时，销售第一步要做的还不是总结，而是想办法补救，挽回客户损失，也尽可能的挽回公司损失。
做了这一步，接下来才是总结。
产品退货的原因很多，很杂，但总结起来，就是两个方面。
1、产品质量问题。
这又有三个方面，一是产品本身的质量存在问题，不合格，不符合标准。比如食品变质、有异物等。
第二个是产品运输过程中包装破损或外观受损，以及被污染。
第三个产品本身没问题，但与描述的不符，与承诺的不符。
针对产品质量问题，销售需要总结的是，区分是哪一类质量问题，采取不同的措施。产品本身质量问题，转品质或专门的售后处理部门处理；产品运输过程问题要求物流部门整改和规范；产品描述与承诺问题，销售要自己找原因，并做出调整。
2、交付时效问题。
时效就是按时交到客户手中。不能按时交付，是退货最普遍的原因之一。
不能按时交付的原因涉及到很多方面，很多部门，比如订单流转延误，比如供应商交货拖延，比如生产出现异常，比如物流发生意外，等等。
销售需要分析和总结的是，时效不能满足，到底是哪个环节出现了问题，出现了什么问题，是怎么造成的，后续有没有办法规避和预防，如何规避和预防。
在时效方面，销售还需要反思的时，是不是自己承诺客户太随意，自己有没有考虑供应链以及其他相关部门的能力及实际情况。
