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在NBA的历史上，单场轰下“四双”的表现到底有多惊艳
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首先解释一下4双。4双是指篮球运动员在一场比赛中得分、篮板、助攻、盖帽、抢断5项数据的统计中，有任何4项数据都超过10，则被统计为4双。这里的双，是指上了10，双位数的意思。
常看NBA的朋友都知道，能在一场NBA正式比赛中拿到4双，是非常非常难的事。3双我们经常见，得分，篮板，助攻这三项上10，是相对容易一点点的。像威少一个赛季场均三双，都已经惊为天人了，除开他个人爆裂的身体和技术，与球队的战术打法也有关系。
NBA历史上单场4双只有4个人做到。他们分别是：
1，内特•瑟蒙德：22分，14板，13助，12帽（1974年）
2，艾尔文•罗伯特森：20分，10板，10助，10抢（1986年）
3，哈基姆•奥拉朱旺：18分，16板，10助，11帽（1990年）
4，大卫•罗宾逊：34分，10板，10助，10帽（1994年）
看到这数据，我们都会惊掉下巴，一场比赛得10分以上我们很常见，也好理解。有10个盖帽？同时有10个篮板，10次助攻？难道是找了托儿，商量好了？问题是对手也都不菜啊！难！难！难！他们队的其它人就看他一个人玩儿了！可也得有这个本事，玩儿得出来啊！还有人有10个抢断？！所以，这能力，太惊人！这也是NBA为什么一直非常吸引人的原因。
为什么nba的技术统计那么全面
NBA技术统计非常繁琐，严格来说，官方网站的技术统计缩写只是全盘技术统计中的不到50%，还有更高层次的技术分析数据为教练或者专业球评所使用，考虑到技术统计所写的复杂性，列举一些比较常见的缩写解释含义如下：
进攻类数据：
PPG-Points Per Game：场均得分=总得分/球员出场场次
PTS-Points：总得分
RPG-Rebounds Per Game：场均篮板=总篮板/球员出场场次
RBS-Rebounds=篮板总数
OFF RBS-Offense Rebounds：进攻篮板次数
DEF RBS-Defensive Rebounds：防守篮板次数
APG-Assists Per Game：场均助攻=总助攻/球员出场场次
ATS-Assists：助攻总数
进攻类数据更为注重进攻的总技术统计，以及场均均技术统计。但是，仅仅参照总技术统计或者场均技术统计的含金量不足以比对球员的能力表现，如果需要看两名球员单位时间内表现如何，更好的方法是做“48分钟分析”，也就是把球员场均技术统计数字除以上场时间再乘以48。这个数据就是把球员表现翻译成为了贯穿48分钟的全场表现，这样假如比对双方上场时间存在差异依然可以获得一个共同的参照点进行比较。特殊例子是助攻数据还需要参照失误次数，助攻/失误的数字越大，表明球员的助攻效率更高。
防守类数据：
SPG-Steals Per Game：场均抢断=总抢断/球员出场场次
STLS-Steals：抢断总数
BPG-Blocks Per Game：场均封盖=总封盖次数/球员出场场次
BLKS-Blocks：封盖总数
PF-Personal Foul：球员犯规次数
TO-Turnover：失误次数
防守类数据单纯分析没有意义，比对抢断与封盖的效率必须参照球员的犯规次数，同样防守数据的前提下，两名球员的优劣就是以谁犯规少来判断防守表现强弱。此外，防守数据同样需要与“48分钟分析”挂钩。
效率类数据：
FG%-Field Goal%：投篮命中率
FT%-Free Throw%：罚球命中率
FGM- Field Goal Made：投篮命中数字
FGA- Field Goal Attempted：投篮尝试数字
FTM- Free Throw Made：罚球命中数字
FTA- Free Throw Attempted：罚球线机会次数
G-Games：比赛场次
GS-Games Starter：先发资格次数
Min-Minutes：上场总时间
MPG- Minutes Per Game：场均上场时间
命中率数据显然是越高越好，但是同样需要看出手次数，有些苦力球员甚至于5到6场比赛才出手扣篮一次不代表其命中率100%就是优秀。合理的出手次数与命中率相匹配才可以判断球员的把握球场能力。
罚球线尝试次数代表着球员的杀伤力，通常情况下越是杀伤力强的球员越容易遭受对手犯规，这足以判断球员的侵略性强弱。换句话说，面对那些善于杀篮下，而且篮下得分能力惊人的球员，对手宁愿犯规也不让其得分的可能性较大，而且，站上罚球线次数同样也代表了对手的防守侧重点的倾向。
参加比赛场次与先发次数代表了球员在球队中的地位以及健康状况，只有那些铁定主力才会有每场球先发的机会，而且如果希望连续82场的话，那就意味着球员健康同样重要。
场均上场时间代表了球员的体力以及球队对其重视程度，主力球员如果不是体力特别差的情况下上场时间可能达到35分钟到45分钟不等，只要球员体力允许，教练通常更愿意长时间使用主力球员获得场上优势。
